پیشبینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره
Authors: not saved
Abstract:
چکیده ارزیابی و طراحی سناریو های مختلف مدیریتی احتیاج به داشتن اطلاعات دقیق بانک اطلاعات خاک دارد، ظرفیت تبادل کاتیونی از پارامتر های مهم موجود در بانک اطلاعاتی خاک به حساب می آید. با توجه به مشکلات اندازه گیری مستقیم ظرفیت تبادل کاتیونی بخصوص در خاک های اریدیسول ایران در سال های اخیر از روش های غیر مستقیم برای برآورد این پارامتر استفاده می شود. بدین منظور در این تحقیق برای برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی اقدام به نمونه برداری از منطقه خضرآباد از 12 پروفیل، به تعداد 40 نمونه گردید. فراوانی نسبی ذرات به روش هیدرومتری، کربن آلی به روش والکی و بلاک و ظرفیت تبادل کاتیونی به وسیله روش باور اندازه گیری شد. سپس با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و چند تابع تجربی و با استفاده از پارامترهای درصد رس، شن، سیلت و کربن آلی اقدام به تخمین پارامتر مورد نظر گردید. در ابتدا پارامترهای هر یک از مدل ها را تعیین کرده و در مرحله بعد اقدام به برآورد پارامتر مورد نظر گردید. در نهایت در این تحقیق با توجه به وجود روابط خطی مابین ورودی ها و خروجی ها شبکه عصبی عملکرد بهتری نسبت به مدل رگرسیون پایه داشته است. سایر مدل های رگرسیون پایه با توجه به نوع ورودی ها و ضرایب آنها عملکرد متفاوتی از خود نشان داده به طوری که در بین این مدل ها، مدلی که نسبت به سایر مدل ها با توجه به معیارهای ارزیابی مورد استفاده (RMSE، AARE) برتری قاطعی داشته باشد، وجود نداشته است. در کل نتایج این تحقیق نشان دهنده اهمیت فرآیند آموزش در تعیین پارامترهای مدل با استفاده از داده های یک منطقه می باشد.
similar resources
استفاده از سطح ویژه برای بهبود تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک از طریق شبکههای عصبی مصنوعی
ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) یکی از خصوصیات مهم خاک است که اندازهگیری مستقیم آن مشکل، وقت گیر و پر هزینه است. علی رغم تحقیقات زیاد در مورد تخمین CEC، چگونگی بهبود تخمینها با معرفی متغیرهای جدید مورد بررسی کافی قرار نگرفته است. بر پایه بررسی انجام شده از منابع علمی داخلی و خارجی در هیچ تحقیقی از متغیر کمکی سطح ویژه برای تخمین CEC استفاده نشده است. در این تحقیق 1662 نمونه خاک از نقاط مختلف...
full textاستفاده از سطح ویژه برای بهبود تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک از طریق شبکههای عصبی مصنوعی
ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) یکی از خصوصیات مهم خاک است که اندازهگیری مستقیم آن مشکل، وقت گیر و پر هزینه است. علی رغم تحقیقات زیاد در مورد تخمین CEC، چگونگی بهبود تخمینها با معرفی متغیرهای جدید مورد بررسی کافی قرار نگرفته است. بر پایه بررسی انجام شده از منابع علمی داخلی و خارجی در هیچ تحقیقی از متغیر کمکی سطح ویژه برای تخمین CEC استفاده نشده است. در این تحقیق 1662 نمونه خاک از نقاط مختلف است...
full textبرآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از طیفسنجی بازتابی
در این پژوهش قابلیت بازتاب طیفی خاک بهمنظور برآورد مقدار CEC خاک بررسی شد. به همین منظور تعداد 45 نمونه خاک از بخش نمخانه جنگل خیرود جمعآوری و بازتاب طیفی آنها در محدوده 2500-350 نانومتر اندازهگیری و ارتباط آن با مقادیر CEC اندازهگیری شده مورد بررسی قرار گرفت. علاوه بر روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی (Partial Least Squares Regression: PLSR)، دو گروه از شاخصهای باریکباند خاک (RI، DI) نیز ب...
full textتخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از رگرسیون و شبکه عصبی و اثر تفکیک دادهها بر دقت و صحت توابع
Soil fertility measures such as cation exchange capacity (CEC) may be used in upgrading soil maps and improving their quality. Direct measurement of CEC is costly and laborious. Indirect estimation of CEC via pedotransfer functions, therefore, may be appropriate and effective. Several delineations of two consociation map units consisting of two soil families, Shahrak series and Chaharmahal seri...
full textاستفاده از سطح ویژه برای بهبود تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک از طریق شبکه های عصبی مصنوعی
ظرفیت تبادل کاتیونی (cec) یکی از خصوصیات مهم خاک است که اندازهگیری مستقیم آن مشکل، وقت گیر و پر هزینه است. علی رغم تحقیقات زیاد در مورد تخمین cec، چگونگی بهبود تخمین ها با معرفی متغیرهای جدید مورد بررسی کافی قرار نگرفته است. بر پایه بررسی انجام شده از منابع علمی داخلی و خارجی در هیچ تحقیقی از متغیر کمکی سطح ویژه برای تخمین cec استفاده نشده است. در این تحقیق 1662 نمونه خاک از نقاط مختلف استان...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 1
pages 0- 0
publication date 2009-07
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023